Compl.IA.nce as a Service Paris

De 'Know Your Customer' à 'Know Your Counterparty'

Construire les chaînes décisionnelles industrialisables de la conformité à l'ère de l'IA opérationnelle.

Une demi-journée exécutive à Paris pour les décideurs qui veulent comprendre comment orchestrer données, agents IA spécialisés, supervision humaine et preuve démontrable dans une architecture de confiance cohérente, gouvernable et industrialisable.

Lorsque nous parlons de Know Your Counterparty, nous ne parlons pas seulement de clients au sens strict, mais de l'ensemble des contreparties de l'organisation : clients, partenaires, fournisseurs, investisseurs, intermédiaires et plateformes avec lesquelles existe une relation d'affaires.

Pourquoi cette édition maintenant

Le modèle conformité historique arrive à saturation. Il a été conçu pour un système documentaire, séquentiel et humainement scalable, alors que les flux sont désormais temps réel, que les architectures sont devenues plus complexes, que les contreparties sont dynamiques et que les exigences de preuve deviennent permanentes.

Dans ce contexte, l'IA seule ne résout rien lorsqu'elle est ajoutée sur une architecture fragmentée. Elle tend au contraire à amplifier les incohérences de données, les biais systémiques et les fragilités de gouvernance déjà présentes dans le dispositif.

Le sujet n'est donc plus d'ajouter quelques briques d'IA à des processus KYC existants. Le sujet est de reconstruire les chaînes décisionnelles de la conformité pour les rendre industrialisables, supervisables et orchestrables à grande échelle.

Ce que vous allez retirer de cette matinée

À l'issue de la matinée, trois convictions doivent être acquises. Premièrement, la conformité est devenue un sujet d'architecture, pas seulement de réglementation. Deuxièmement, une IA efficace en conformité ne prend pas la forme d'un outil unique, mais d'une chaîne d'agents spécialisés, coordonnés et gouvernés. Troisièmement, l'avantage de demain appartiendra aux institutions qui sauront orchestrer efficacement données, modèles, supervision et preuve démontrable du risque.

Concrètement, vous repartirez avec des cas réels, des choix d'architecture explicités et une démonstration d'une chaîne de décision traitant un cas de contrepartie de bout en bout. De quoi évaluer, de manière très pratique, comment faire évoluer votre propre dispositif vers une architecture du risque plus cohérente, plus gouvernable et plus démontrable.

Pour qui ?

Cette édition est réservée aux décideurs qui pensent, construisent ou transforment les dispositifs de conformité et de gestion du risque de contrepartie.

Elle s'adresse notamment aux Chief Compliance Officers, responsables AML/KYC, directions Risques, DSI, CDO, architectes SI et dirigeants C‑suite portant la responsabilité conformité / risque au niveau exécutif.

Cette matinée vise celles et ceux qui arbitrent des choix d'architecture, d'industrialisation, de gouvernance, de data et de transformation dans des banques, assurances, fintechs, PSP ou institutions financières élargies.

Le programme

Accueil et networking

Dès 8h30, petit-déjeuner et échanges libres entre participants.

Note d'ouverture : le système conformité actuel est-il encore industrialisable ?

La matinée s'ouvre sur un constat de rupture : explosion des faux positifs, inflation réglementaire, saturation opérationnelle, fragmentation systémique. Les dispositifs historiques ne passent plus à l'échelle. Le sujet n'est plus seulement Know Your Customer, il devient Know Your Counterparty.

Table ronde 1 : la donnée devient-elle le véritable moteur de la conformité ?

Le fondement informationnel du risque. Identité, relation, transaction, événement : les quatre dimensions de la donnée risque sont examinées sous l'angle de la qualité, du lineage, du trust scoring et de la source de vérité. L'IA n'est pas une solution à la fragmentation, elle en est le révélateur.

Table ronde 2 : comment orchestrer une conformité IA-native à l'échelle industrielle ?

Le cœur intellectuel et technologique de la matinée. Pourquoi les approches IA isolées échouent-elles à l'échelle ? Anatomie d'une chaîne orchestrée : agents de collecte, contrôle qualité, analyse, vigilance continue, traitement des alertes, contradiction. Dans une architecture orchestrée, l'humain n'est plus absorbé par le bruit industriel. Il arbitre, supervise et gouverne.

Pause & networking

Table ronde 3 : qui supervise les systèmes qui supervisent les risques ?

La gouvernance réelle d'une chaîne de conformité largement automatisée : human in the loop effectif, automation bias, gouvernance des modèles, auditabilité, agent contradictoire comme contrôle interne natif. L'automatisation ne supprime pas la responsabilité. Elle la redistribue vers la supervision des systèmes.

Conversation finale : qui construira les architectures de confiance du système financier de demain ?

La conformité comme infrastructure critique. À l'intersection des architectures temps réel, de la souveraineté technologique, de la supervision continue et de l'orchestration des contreparties, quel est le rôle des institutions financières, des régulateurs et des acteurs technologiques dans la construction des systèmes de confiance de la prochaine décennie ? La matinée se clôture à 12h30.

Ce dont nous parlerons

Nous partirons de situations réelles de conformité et de gestion du risque de contrepartie, telles qu'elles sont vécues dans les organisations : fragmentation des données, inflation des alertes, difficulté à produire la preuve, saturation des équipes et montée des exigences de gouvernance.

Les échanges porteront sur des choix d'architecture concrets : comment structurer la donnée de risque, comment organiser une chaîne de décision supervisable, comment articuler agents spécialisés, contrôle humain et auditabilité, et comment rendre la démonstration possible dans la durée.

Une démonstration live viendra illustrer cette logique sur un cas de contrepartie de type KYC/AML réel. L'objectif n'est pas de présenter une promesse technologique, mais de montrer comment une orchestration cohérente permet de relier données, analyse, décision et preuve dans une même chaîne.

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